数据分析师发展方向分为业务和技术两大类。业务类岗位包括数据运营、数据分析师、商业分析师、用户研究和数据产品经理。在业务部门工作，主要负责数据提取、报表支持、监控数据异常，解决问题并输出专题报告。业务类岗位晋升路径可选择专精业务，成为商业分析师、战略分析师或管理岗位，关键在于商业洞察力，核心能力是商业思维。

技术类岗位如数据开发师、数据挖掘工程师、数据仓库工程师，通常在研发部门或单独成立的数据部门。相较于业务类岗位，技术类岗位需要更强的统计学能力和编程技巧。技术类岗位发展路径可选择提升技术能力，成为算法专家或数据专家。

对于本科专业的选择，计算机类专业中数据科学和大数据专业是首选，其他理科专业如信息与计算科学、统计学、数学、物理等也符合需求。管理类专业如管理学、市场营销、对外贸易、经济学类的金融学、经济学、金融工程、金融数学等也都是合适的选择。对于研究生阶段，建议考虑出国留学或在国内继续深造，但国内可选择学校有限。

由于数据分析职业是复合型的新型专业，建议在本科阶段有条件时选择辅修专业，如理学或计算机类专业辅修管理学，或管理学辅修数学专业。具体选择应结合个人学科特长和专业背景，这对未来的升学、读研或留学都有很大的帮助。