什么是正态分布
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2024-12-28
正态分布是一种概率分布,一般用符号和表示均值和标准差。其概率密度函数为:f(x) = (1/√2)exp(-(x-)²/2²)其中,是正态分布的均值,是正态分布的标准差,e为自然常数。正态分布的标准化公式为:Y=(X-)/~N(0,1)其中,X是原始数据,Y是标准化后的数据,是原始数据的
正态分布是一种概率分布,一般用符号μ和σ表示均值和标准差。其概率密度函数为:
f(x) = (1/σ√2π)exp(-(x-μ)²/2σ²)
其中,μ是正态分布的均值,σ是正态分布的标准差,e为自然常数。
正态分布的标准化公式为:
Y=(X-μ)/σ~N(0,1)
其中,X是原始数据,Y是标准化后的数据,μ是原始数据的均值,σ是原始数据的标准差。
正态分布的累积分布函数(CDF)可以表示为:
F(x) = (1+erf((x-μ)/√(2σ²))/2
其中,erf为误差函数(error function),可以通过查表或数学库函数得到。
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