在2019中国开源年会（COSCon'19）上，Nebula Graph总监吴敏阐述了大规模分布式图数据库的设计与实践。随着信息爆炸和内容平台的普及，图数据库在数据存储与检索方面展现出了独特优势。吴敏通过Nebula Graph的研发过程，深入解析了图数据库与传统数据库的区别与优势。

Nebula Graph的架构设计特点包括存储计算分离，以实现云上弹性扩容；自定义查询语言nGQL，接近SQL，简化查询复杂度；支持多种后端存储，兼容HBase，实现对等分布式系统；以及数据计算下推、多租户、索引与图算法等功能。

存储计算分离架构旨在提高系统的可扩展性和灵活性，满足不同业务场景的需求。Raft一致性协议确保了数据一致性，Multi-Raft模型进一步提升了系统并发能力。

Nebula Graph在数据优化方面进行了多项工作，包括导入工具、客户端支持以及与Spark的交互，以适应更多业务需求。该产品也支持CSV、HDFS批量导入，提供C++、Java、Golang、Python等语言的客户端接口，兼容其他数据库格式，便于数据迁移。

Nebula Graph在处理大规模数据方面展现出极强的能力，理论上支持无限水平伸缩。最新版本RC1已支持最短路径和全路径算法，未来计划进一步完善路径支持，包括match、双向搜索算法等。

对于初次接触图数据库的用户，Nebula Graph提供了详尽的文档和导入工具，同时欢迎在GitHub上提出问题，得到快速解答。作为开源项目，Nebula Graph致力于构建社区，欢迎更多开发者参与，共同推动图数据库技术的发展。