首先，要把握大数据的核心内涵，如数据的可视化和数据分析。对大数据的可视化和数据分析，有以下几个步骤：

1.数据收集：大数据收集是整个大数据分析过程中最重要的一环，通过大数据采集工具从外部获取数据，再把这些数据转换为可以分析的格式，构成一套大数据平台数据集。

2.数据清洗：在收集的数据中会有一些重复的、无效的、错误的数据，要对这些数据进行清洗，，清洗的目的是去除数据中的噪声，以便之后的数据分析。

3.数据分析：通过分析收集的数据，可以获取更深入的见解，提升精力和行动力。

4.数据可视化：将数据可视化，可以把复杂的数据变成容易理解和解释的图表，以便更好地展示数据和分析结果。

有了这些基础，当代大学生可以根据自身的专业特长，利用大数据+做合理分析，帮助设计创业路径，以便更好地实现自己的创业愿望。例如，社会学专业的大学生可以利用大数据+做合理分析，以更好地了解当前社会现状；技术专业的大学生可以利用大数据+做合理分析，以更好地了解当代时代令人惊叹的科技技术；金融专业的大学生可以利用大数据+做合理分析，以更好地了解当前金融发展状况；等等。