小波变换在高分辨率层序地层分析中的探索与应用

小波分析，作为现代信号处理的强大工具，它突破了传统傅里叶变换的局限性，以其独特的时域和频域局部化特性，被比喻为地层研究中的“数学显微镜”。测井数据的复杂响应，通过小波分析得以精准划分，从而减少主观判断的介入，提升分析精度（小波分析的提出和原理）。

小波变换，包括连续小波变换（CWT）、离散小波变换（DWT）和小波包变换（WPT），其核心是将信号分解成不同尺度和频率的成分，如Daubechies小波在页岩界面划分中表现出优势（小波变换类型及其应用）。

层序地层分析中，小波变换的分辨率可通过调整参数a来控制，它与地层周期T密切相关，能有效识别旋回层序，如MFS特征对应于特定的测井曲线变化，如GR高、U低、K值较低，密度较低，标志着层序界面（小波在旋回层序分析中的作用）。

例如，张、宋（2010）利用小波分析精细划分了粘土沉积物的层序，李、范和谢（2016）通过小波与Fischer图结合，揭示了东部油田的海平面变化周期。在实际应用中，例如赵、刘和姚（2013）通过小波变换对测井数据进行量化划分，展示了其在高分辨率层序学中的实用价值（具体应用实例）。

小波分析不仅揭示了沉积物的精细结构，还通过对比不同尺度的能量特征，如孔隙度、伽马射线、声波时差等，为层序地层模型的构建提供了关键信息（小波能量与地层特征的关联）。

总结起来，小波变换在高分辨率层序地层分析中发挥了不可忽视的作用，它通过精细的时频分析，捕捉到测井数据中的微妙变化，为地质学家提供了更为准确和可靠的地层划分依据（小波分析的总体影响与前景）。