何清的工作经历
如下:
2008年10月被中国科学院计算技术研究所聘为研究员
2007年6月被中国科学院计算技术研究所聘为博士生导师
2006年5月被中国科学院研究生院聘为教授
2002年8月至今,中国科学院计算技术研究所,副研究员,硕士生导师
2000年8月-2002年8月 中国科学院智能信息处理重点实验室博士后
1997年8月-2000年7月 北京师范大学 模糊数学与人工智能专业 博士毕业,获博士学位
1996年7月被河北科技大学评聘为副教授
1987年8月-1997年7月 河北科技大学教师
1987年8月郑州大学数学专业硕士研究生毕业
1985年8月河北师范大学数学系本科毕业
主要学术贡献:
1.提出了基于超曲面的覆盖学习算法;
2.提出极小样本集抽样方法与相关理论;
3.提出了基于进化规划的基于摄动的模糊聚类改进算法,解决了模糊聚类失真问题;
4.证明了模糊集扩展原理在范畴论意义下的合理性;
5.提出概念语义空间用于知识管理;
6.提出一种新型信息熵用于分类;
7.提出基于粒度的多层次决策方法;
8.组织开发了国内最早的基于云计算平台Hadoop的并行数据挖掘系统。
主持的科研项目
1.国家自然科学基金重点项目“WEB 搜索与挖掘的新理论与方法”,No. 60933004,2010.1-2113.12, 负责人:北大李晓明,计算所何清
2.国家自然科学基金面上项目“分布式计算环境下的并行数据挖掘算法与理论研究”,No. 60975039,2010.1-2012.12,负责人:何清
3.作为骨干参加973项目子课题“非结构化信息(图像)的内容理解与语义表征”No. 2007CB311004,2007.7-2012.7
4.科技部中俄政府间国际合作项目:“基于感知机理的智能信息处理技术研究”,负责人:何清
研究方向:
机器学习、数据挖掘、文本挖掘、基于云计算的分布式并行数据挖掘等人工智能领域
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