1. A、B、C互相独立意味着这三个随机变量之间的任何组合都不具有相关性。换句话说，事件A的发生不影响事件B的发生概率，事件B的发生也不影响事件C的发生概率，反之亦然。

2. 两两独立是指任意两个随机变量之间的事件是独立的，但并不意味着三个随机变量放在一起时它们的事件也是独立的。例如，如果A和B两两独立，B和C两两独立，A和C两两独立，我们不能直接推断出ABC三个事件也是独立的。

3. 两两独立不一定能推出相互独立。例如，有三个随机变量A、B、C，如果它们两两独立，那么P(AB) = P(A)P(B)，P(BC) = P(B)P(C)，P(AC) = P(A)P(C)。但是，P(ABC)可能不等于P(A)P(B)P(C)。只有当所有三个随机变量的联合概率等于各自独立概率的乘积时，这三个随机变量才相互独立。