个人认为，学习金融专业需要掌握的数学知识主要包括数学统计、概率论以及微分和差分等内容。虽然在本科阶段，过于复杂的数学知识应用并不多，但这些基础的数学知识对于深入研究金融领域至关重要。

以我个人为例，我在攻读金融数学专业期间，发现很多本科阶段的经济与金融课程中，对数学知识的依赖并不高。然而，如果希望在未来对金融领域有更深入的研究，强大的数学背景是必不可少的。

数学统计在金融分析中扮演着重要角色，它帮助我们理解和解释金融市场中的数据和趋势。概率论则有助于预测未来事件的发生概率，这对于风险管理尤为重要。微分和差分则能够帮助我们理解函数的变化率和累积效应，这对于金融模型的构建和优化至关重要。

在金融数学领域，数学知识的应用不仅限于上述几个方面，还包括线性代数、优化理论、随机过程等。这些知识为解决金融问题提供了强大的工具，使我们能够更准确地预测市场行为、评估风险和优化投资策略。

总之，虽然本科阶段的金融课程可能没有太多深入的数学要求，但掌握扎实的数学基础对于未来在金融领域的深入研究和实践有着不可替代的作用。