数二不考的内容主要包括高等数学中的三重积分、曲线积分、曲面积分以及场论初步；线性代数中的行列式、矩阵的秩、特征值与特征向量等概念；概率论与数理统计中的假设检验、回归分析、贝叶斯统计等内容。

高等数学部分

在高等数学中，数二不要求掌握三重积分、曲线积分、曲面积分以及场论初步。这些内容通常出现在数学一的考试大纲中，而数学二的考生则不需要了解这部分较为复杂且应用范围相对较窄的知识点。数学二也不涉及无穷级数的相关内容，如傅里叶级数等。

线性代数部分

在线性代数方面，数二不考察行列式的计算、矩阵的秩、特征值与特征向量等概念。这些内容是数学一考试的重点之一，但数学二的考生只需掌握线性方程组、向量空间、线性变换等基本概念及其性质即可。因此，数学二的考生可以不必深入学习这些较为抽象的理论。

概率论与数理统计部分

概率论与数理统计是数学二的一个重要组成部分，但不包括假设检验、回归分析、贝叶斯统计等内容。这些知识点在数学一中有详细的要求，而在数学二中，考生需要掌握的是随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理等基础知识。

数学二的其他特点

除了上述不考的内容外，数学二还有一些其他的特性。例如，数学二对函数极限、连续性的要求比数学一要低，它不涉及间断点的分类问题。同时，数学二对于导数和微分的考察主要集中在初等函数的求导上，而不涉及高阶导数、泰勒公式等高阶微分学的内容。

复习策略建议

针对数学二的考试内容，考生在复习时应重点关注函数、极限、连续、一元函数微积分、常微分方程、多元函数微积分（不包括三重积分、曲线积分、曲面积分）、线性代数（不包括行列式、矩阵的秩、特征值与特征向量）、概率论与数理统计（不包括假设检验、回归分析、贝叶斯统计）等方面的知识。

总结

数学二的考生需要关注的是那些在实际问题中经常出现的数学工具和方法，而不是那些理论性强、应用范围有限的知识点。通过有选择地学习，考生可以在保证质量的前提下，提高学习效率，更好地为研究生阶段的科研工作打下坚实的基础。