大专生学习大数据可能会有多种不同的感受，这些感受会受到个人背景、兴趣、学习能力和对大数据领域的认识等多种因素的影响。以下是一些可能的感受：

挑战性：大数据涉及数据科学、统计学、计算机科学等多个领域的知识，对于大专生来说，这可能是一个非常具有挑战性的学习过程。他们需要掌握数据处理、数据分析、机器学习等复杂的技能，这可能需要大量的时间和精力去学习和实践。

兴奋与好奇：对于对数据和技术感兴趣的学生来说，学习大数据可能会带来极大的兴奋感和好奇心。他们可能会对如何从海量数据中提取有价值的信息、如何通过数据分析解决实际问题感到兴奋。

压力感：由于大数据领域的知识和技能更新迅速，大专生可能会感到一定的学习压力。他们需要在有限的时间内跟上最新的技术和工具，同时还要应对课程中的考试和项目。

成就感：随着对大数据知识的深入理解和技能的提升，学生可能会在解决问题和完成项目时获得成就感。这种成就感可能会激励他们继续深入学习和探索大数据领域。

不确定性：大数据是一个快速发展的领域，未来的就业方向和职业发展可能会让学生感到不确定。他们可能会担心自己的技能是否能够满足未来工作的需求，或者是否能够找到与大数据相关的工作机会。

实用性：大专生可能会意识到学习大数据的实用性，因为数据分析师和数据科学家等职位在当今社会非常受欢迎，并且有着良好的就业前景和薪资水平。

团队合作：在学习大数据的过程中，大专生可能会参与团队项目，这有助于他们学习如何在团队环境中协作，提高沟通和团队协作能力。

终身学习：大专生可能会认识到，学习大数据是一个终身学习的过程。技术的不断进步要求他们持续学习新的工具和方法，以保持自己的竞争力。

总之，大专生学习大数据可能会有复杂多样的感受，从挑战到兴奋，从压力到成就，这些感受共同构成了他们学习旅程的一部分。通过不断学习和实践，他们可以为自己在大数据领域的未来职业生涯打下坚实的基础。