1. Hadoop 是一个强大的分布式数据处理框架，它以一种可靠、高效、可扩展的方式处理海量数据。Hadoop 的可靠性体现在其对失败的存储节点和计算节点的冗余设计上，确保数据安全和处理结果的准确性。它的高效性源自于其并行处理能力，这使得数据处理速度得到显著提升。Hadoop 的可扩展性使其能够处理 PB 级别的数据，并且它的开源特性和社区支持降低了成本，让更多的人能够使用它。

2. HPCC（高性能计算与通信）是一个旨在通过加强研究与开发来解决重要的科学与技术挑战的计划。它起源于1993年美国的总统科学战略项目，主要目标包括开发可扩展的计算系统及相关软件，实现高性能的网络传输性能，以及扩展研究和教育机构的网络连接能力。

3. Storm 是一个开源的分布式实时计算系统，它能够可靠地处理大量数据流，常用于补充 Hadoop 在实时数据处理方面的不足。Storm 易于使用，支持多种编程语言，使得实时数据处理变得简单而有趣。

4. Apache Drill 是 Apache 软件基金会的一个开源项目，旨在提供一种有效的方式来查询 Hadoop 中的数据。它实现了 Google 的 Dremel 查询引擎，旨在帮助企业用户快速查询存储在 Hadoop 中的大数据。

5. RapidMiner 是一个功能强大的数据挖掘解决方案，它支持广泛的数据挖掘任务，包括数据预处理、模型构建、结果评估等，能够显著简化数据挖掘流程。

6. Pentaho BI 平台以流程为中心，提供面向解决方案的框架，它能够集成多种企业级 BI 产品和开源软件，使得商务智能应用的开发变得更加便捷。它的独特之处在于能够将多种商务智能解决方案整合在一起，形成复杂的、完整的应用。