金融数学实际上融合了数学、计算机科学和金融学的知识，具体比例大约为70%数学、20%计算机科学、10%金融学。学习金融数学的学生需要掌握广泛的数学技能，而这些技能在纯数学或应用数学领域可能并不会完全对应。如果你打算考研考数学类，你需要注意这一点。

具体来说，金融数学中的数学部分涵盖了概率论、统计学、微积分、线性代数、优化理论等多个领域。这与纯数学或应用数学的课程内容有些差异。如果你选择考数学类，特别是纯数学或应用数学，你可能会遇到更多的抽象概念和理论证明，这对纯数学或应用数学专业的学生来说是正常的，但对于金融数学背景的学生来说可能会更具挑战性。

另外，金融数学专业的学生在学习过程中还需要掌握一定的计算机编程技能，这对于纯数学或应用数学专业的学生来说可能并不熟悉。计算机科学在金融数学中的应用，如数据分析、模型构建、编程实现等，都是金融数学专业学生需要掌握的技能。

因此，如果你对金融数学感兴趣，并计划考研考数学类，建议先评估自己在数学、计算机科学和金融学方面的基础。如果你在这三个方面都有较好的基础，那么你可以考虑继续学习金融数学，并在考研时选择数学类相关专业。但如果在某一领域感觉较为薄弱，可能需要先补足短板，再决定是否继续深入学习。