皮尔逊在研究偏态分布时发现，平均数与中数、众数之间的距离存在特定规律。在正偏态分布中，平均数大于中数，中数又大于众数；而在负偏态分布中，情况则相反，平均数小于中数，中数又小于众数。在正态分布中，平均数、中数和众数三者重合。

基于这一发现，皮尔逊提出了一种描述分布偏态的量数公式。该公式能够根据平均数与众数或中数之间的距离，来衡量数据分布的偏斜程度。具体公式为：

SK = (M - M0) / S (5—4)

或

SK = 3(M - Md) / S (5—5)

其中，S代表标准差，SK代表偏态量数。当SK等于0时，表明分布是对称的；如果SK为正值，则表示分布呈正偏态；如果SK为负值，则表示分布呈负偏态。

通过使用这些公式，研究人员可以更加精确地分析数据的分布形态，这对于理解数据的特征以及进行统计推断具有重要意义。