实验设计(Design of Experiments, DOE)的实施涉及七个关键步骤，帮助我们有效解决工程或生产中的问题:

1. 确定目标：通过分析工具或实际工作，识别出关键问题点，这些可能是指标或参数的不达标。如果常规方法无法解决，试验设计便成为解决方案的起点。

2. 分析流程：深入理解流程，避免只关注经济效益。问题的根源往往隐藏在流程细节中，试验设计需基于流程的全面剖析进行。

3. 筛选因素：在分析中识别可能影响目标的因素，但需避免对无关或微小因素的过度试验，以避免浪费和误差。

4. 快速接近：利用筛选信息确定重要因素及其影响趋势，缩小优化范围，为后续试验提供指导。

5. 析因试验：在初步确定主因素和取值后，进行深入分析，测量主效应、交互作用和高阶效应，以优化最终结果。

6. 回归试验：通过补充试验，进一步确认最佳影响水平，确保所有因素影响的准确度量，并构建全面的响应曲面和等高线。

7. 稳健设计：试验设计的核心在于利用可控因素控制指标，但现实中可能存在难以人为优化的重大影响因素，稳健设计旨在应对这类难以控制的因素。

每个步骤都是针对特定问题进行深入分析和优化的必要步骤，确保实验设计的高效和针对性。