大数据技术专业主要学习数据处理、分析和管理等相关知识和技能。

一、大数据技术专业的核心内容

大数据技术专业涵盖了数据获取、存储、处理、分析和应用等多个环节。学生需要掌握大数据技术的基本原理，了解大数据的生态系统，包括数据采集、数据挖掘、数据可视化等方面。

二、主要学习课程

1. 数据基础：学生首先要学习数据库原理、数据结构和算法等基础知识，为后续的深入学习打下基础。

2. 大数据处理技术：包括数据挖掘、大数据分析、数据仓库等技术的学习，以实现对海量数据的处理和分析。

3. 数据可视化：学习如何将数据以直观的方式呈现出来，便于分析和理解。

4. 大数据平台：了解并学习使用各种大数据平台，如Hadoop、Spark等。

5. 云计算技术：由于大数据常与云计算结合，因此还需学习云计算的基本原理和云服务平台的使用。

6. 数据分析与应用：结合实际案例，学习如何利用大数据解决实际问题，如市场分析、用户行为分析等。

三、实践技能的培养

除了理论知识的学习，大数据技术专业还强调实践技能的培养。学生需要通过实验、项目等方式，将所学知识应用于实际场景中，提高解决问题的能力。

四、就业前景

掌握大数据技术专业的学生在就业市场上具有较大的竞争优势，可以在互联网、金融、制造、零售等多个行业找到就业机会，从事数据分析师、大数据工程师等职业。

总之，大数据技术专业是一个涉及多方面知识和技能的综合性专业，学生需要掌握大数据的基本原理和处理技术，同时还需要具备实践能力和创新意识，以适应不断变化的市场需求。