常用的简单随机抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、整群抽样和分层抽样。

1、简单随机抽样

简单随机抽样就是从总体中随机选择一定数量的样本。其优点是能够保证任何一个单位都有相同的机会被选入样本，从而能有效地降低样本误差。但是其缺点是容易出现偏倚，尤其是在样本容量较小时。

2、系统抽样

系统抽样又称等距抽样，是指根据一定规则从总体中选取样品的方法。该方法具有操作简便、精度高、效率高等优点，但同时存在可能因规则不当而导致的系统误差的问题。

3、整群抽样

整群抽样是指在研究对象中先把其分成若干个群体（或称为区域），然后从这些群体中随机地选取若干个作为样本，对样本进行研究。该方法适用于大面积总体的研究，但要求各群体内的异质性要尽可能小，否则可能会出现较大的误差。

4、分层抽样

分层抽样是将总体划分为若干层，然后在每一层内随机地抽取若干个单位作为样本。该方法可充分考虑到不同层次的差异性，提高样本的代表性，但需要知道各层单位数以及其特征信息。

总结：

总体而言，随机抽样方法非常广泛应用于各种调查、研究、评估等领域中，采用合适的随机抽样方法可有效降低误差，提高研究的准确性和可信度。

此外，简单随机抽样是一种常用的随机抽样方法，但在实际应用中通常需要根据实际情况选择合适的抽样方法。例如，在某些统计研究中，分层抽样方法被广泛使用，因为分层抽样能够帮助研究者更好地掌握总体特征，从而保证样本的代表性。

除了常规的随机抽样方法之外，还存在一些基于概率的偏差纠正方法，比如配对抽样和倾向评分匹配等方法。这些方法能够解决样本随机性不足、样本特定属性类别极端等问题，提高样本匹配度和数据质量。在现代大数据时代，随机抽样等方法在各种统计学、社会学、经济学、心理学及其他相关领域的研究中仍有广泛的应用。