芝加哥大学的计算分析与公共政策理学硕士（MSc in Computational Analysis and Public Policy，简称MSCAPP）是一个跨学科的研究生项目，由哈里斯公共政策学院和计算机科学系联合提供。该项目旨在培养学生在数据科学、计算机科学和公共政策领域的交叉能力，以应对现代政府和社会中复杂的政策问题。

一、专业介绍

MSCAPP项目为期两年，学生将学习计算机科学、统计学和公共政策分析的基础知识，同时完成计量经济学、机器学习、大数据方法、数据可视化和应用程序开发等方面的高级课程。这些课程不仅涵盖了技术技能的培养，还注重如何将这些技能应用于政策领域，解决实际问题。

二、申请要求

学术背景：申请人应具备强大的数学和统计背景，通常需要有相关领域的学士学位，如计算机科学、经济学、数学、统计学或公共政策。虽然欢迎具有计算机科学背景的学生，但这不是必须条件。

英语水平：良好的英语水平是必需的，通常要求托福成绩达到95分以上，雅思成绩达到7.0分以上（单项不低于7.0分）。

申请材料：包括简历、两篇短文（每篇300字）、一篇动机陈述、三份推荐信、成绩单以及GRE成绩（选择性提交）。

申请截止日期：Early Action截止日期为每年的10月5日，第一轮截止日期为12月1日，第二轮为次年1月20日，第三轮为6月15日（如招生名额满，可能提前关闭）。

注意事项

提前准备：由于该项目竞争激烈，建议申请人提前准备申请材料，特别是提升自己的定量技能和英语水平。

了解课程设置：在申请前，详细了解MSCAPP的课程设置和培养目标，确保自己对该领域有浓厚的兴趣和明确的职业规划。

实习和研究经历：如果有可能，尽量积累与公共政策、数据科学或计算机科学相关的实习或研究经历，这将有助于提升你的申请竞争力。

注意申请截止日期：务必在规定的申请截止日期前提交完整的申请材料，以免错过申请机会。

综上所述，芝加哥大学的MSCAPP项目是一个结合了数据科学、计算机科学和公共政策分析的跨学科项目，旨在培养能够在现代政府和社会中发挥领导作用的专业人才。对于有志于在这些领域深造并希望在未来职业生涯中有所作为的学生来说，这是一个非常值得考虑的项目。