机器视觉属于计算机科学与技术专业。机器视觉是人工智能的一个重要分支，涉及计算机视觉、图像处理、人工智能等多个领域。以下是关于机器视觉的详细解释：

一、机器视觉定义

机器视觉是通过计算机及相关设备，模拟人类视觉功能，对客观世界进行感知、识别和理解的一种技术。它主要依赖于光学成像技术，通过图像采集设备获取图像信息，然后通过算法进行处理、分析和解释。随着深度学习技术的兴起，机器视觉已经广泛应用在众多领域，包括制造业、农业、医疗等。

二、计算机科学与技术专业中的角色

在计算机科学与技术专业中，机器视觉作为其中一个重要方向，涵盖了图像处理、计算机视觉、模式识别等多个关键技术。学生需要掌握计算机视觉的基本原理和方法，熟悉各种图像处理和计算机视觉算法，以及相关的编程技能。此外，还需要了解机器学习、深度学习等先进技术，以便更好地应用于机器视觉领域。

三、应用领域

机器视觉的应用非常广泛。在制造业中，可以用于产品检测、质量控制等；在农业中，可以用于作物识别、病虫害检测等；在医疗领域，可以用于医学影像分析、辅助诊断等。随着技术的不断发展，机器视觉的应用领域还将不断扩大。

总之，机器视觉是计算机科学与技术专业的一个重要方向，涉及多个领域的技术和知识。对于对计算机视觉和图像处理感兴趣的学生来说，选择这个专业方向将是非常有前景的。