广东工业大学的控制科学与工程学科涵盖了广泛的研究方向，旨在培养学生的科研和工程技术能力。该学科的研究方向分为18个不同的领域，包括复杂系统建模与控制、模式识别与智能系统、非线性控制系统理论及应用等。

复杂系统建模与控制专注于系统分析和设计，涉及复杂的工程问题解决。模式识别与智能系统则关注从数据中提取有价值的信息，推动智能技术的发展。非线性控制系统理论及应用旨在研究非线性系统的行为及其控制策略。

智能控制与信息处理技术致力于开发新的控制算法和技术，以提高系统的性能和效率。机器智能与模式识别利用人工智能技术解决模式识别问题。自动化装备与集成技术研究自动化设备的设计和应用，提高生产过程的自动化水平。

数字控制技术与装备涉及数字控制系统的开发和应用，如电力传动运动控制系统和交通系统控制与决策。生产过程综合自动化则关注整个生产过程的自动化，提高生产效率和质量。

先进检测技术、网络控制技术和计算机测控与网络技术研究先进的检测方法和网络控制系统的设计。楼宇智能化技术则关注智能楼宇的设计和应用。大系统的控制方法及应用和智能决策方法及应用则分别研究大系统控制策略和智能决策技术。

机器视觉及应用研究机器视觉系统的设计和应用，而语言识别生成及应用则研究语言处理技术。这些研究方向不仅涵盖了控制科学与工程的核心理论，还涉及实际工程应用，为学生提供了全面的知识和技能。

在课程设置方面，广东工业大学的控制科学与工程学科涵盖了四个二级学科：控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程和模式识别与智能系统。这些课程不仅培养学生的理论知识，还注重实践能力的培养，使学生能够在未来的工作中应对各种挑战。