边缘密度函数求解方法是：根据变量的取值范围，对联合概率密度函数进行积分，对y进行积分以得到X的边缘概率密度。

边缘概率密度，也就是概率密度函数，是数学中连续型随机变量的描述手段，用于表达输出值在特定取值点附近的可能性。随机变量落在某个区域内的概率，则通过概率密度函数在该区域上的积分来计算。当概率密度函数存在时，累积分布函数即为其积分。概率密度函数通常用小写字母表示。在随机数据的概率密度函数中，表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此它是幅值的函数，并随所取范围的幅值变化。

边缘概率密度函数是联合概率密度函数对其中某个变量的积分，其计算步骤涉及确定变量的取值范围，并将联合概率密度函数应用于该范围内，通过积分操作求得边缘概率密度函数。边缘概率密度函数能够提供对独立随机变量或随机变量集合中单个变量的特性描述，从而在概率论与统计学分析中发挥关键作用。

边缘概率密度函数在实际应用中，可用于评估单个随机变量的性质，如分布、平均值、方差等。通过边缘概率密度函数，可以深入理解随机变量的特性，并据此进行概率估计和决策分析。边缘概率密度函数的求解是概率论与统计学领域中的重要概念，对数据分析、预测模型构建及决策支持等具有重要意义。