应用统计学一般学习的课程包括：数学分析、概率论与数理统计基础、统计学原理、应用回归分析、时间序列分析、多元统计分析等。

应用统计学是一门涉及数据收集、处理、分析和推断的学科，为了培养具备统计思维和专业能力的复合型人才，以下是对这些课程的

1. 数学分析：这是应用统计学的基础课程，主要学习微积分、函数极限、连续与间断等数学概念，为后续学习统计学课程提供数学基础。

2. 概率论与数理统计基础：这门课程是统计学专业的核心，涉及概率的公理化定义、随机变量、概率分布等内容，为学习统计学原理打下基础。

3. 统计学原理：这门课程介绍统计学的基本概念、方法和原理，包括数据的描述性统计、抽样分布、参数估计等。

4. 应用回归分析：学习回归分析的基本理论和实际应用，了解如何利用数据预测未来趋势，解决实际问题。

5. 时间序列分析：这门课程专注于时间序列数据的处理和分析，包括平稳性检验、趋势分析等内容，适用于经济、金融等领域的数据分析。

6. 多元统计分析：介绍处理多维数据的方法和技术，包括聚类分析、主成分分析、因子分析等，广泛应用于社会科学、医学等领域。

此外，应用统计学的学习还可能包括其他相关课程，如实验设计、调查抽样、统计软件应用等。这些课程都是为了培养学生掌握统计学的理论知识和实践技能，能够在实际工作中运用统计学方法解决问题。

综上所述，应用统计学的学习内容广泛，涉及数学、概率论、统计学等多个领域，旨在培养学生的统计思维和实践能力。