“概率论与数理统计”是理工科大学生的一门必修课程，这门学科因其与生活实践和科学试验的紧密联系而显得尤为重要。它不仅是许多新兴学科（如控制论、信息论、可靠性理论、人工智能等）的基础，也是现代科学研究不可或缺的一部分。因此，掌握好这门学科对于学生来说是十分必要的。

在学习“概率论”时，首先要关注概念的引入及其背景的理解。例如，为什么要引入“随机变量”这一概念？这有助于我们更好地理解概率论的理论基础，从而能够更深入地掌握其内涵。

在学习“概率论”时，对于引入的概念的内涵、相互间的联系和差异，都需要仔细推敲。只有通过深入理解这些概念及其相互关系，我们才能更好地掌握概率论的知识体系。

掌握了概率论中的各个概念之后，需要紧扣其实际背景，理解统计方法的直观含义。了解数理统计能解决哪些实际问题，以及如何处理抽样数据，根据处理结果作出合理的统计推断，结论的可靠性有多少，这些都需要有一个总体的思维框架。这样，学习起来就不会枯燥，也更容易记忆。

在学习“概率论与数理统计”时，我们不仅要关注理论知识的学习，更要注重实际应用能力的培养。通过实际问题的分析和解决，我们可以更好地理解这门学科的实际意义，从而提高学习效果。同时，通过实际操作，我们可以加深对概念的理解，提高解决问题的能力。

总之，掌握好“概率论与数理统计”这门学科，不仅需要扎实的理论基础，还需要注重实际应用。只有将理论知识与实践相结合，才能真正掌握好这门学科。