大数据专业的考研科目因学校和专业而异，但通常包括以下几个部分：

1. 数学：通常包括高等数学（微积分、线性代数、概率论与数理统计）、离散数学、统计学等。

2. 计算机科学：数据结构（如链表、树、图等）、算法（如排序、查找等）、计算机网络、操作系统、数据库系统等。

3. 统计学和机器学习：概率论与数理统计、线性回归、分类与回归、聚类分析、时间序列分析、贝叶斯理论、隐马尔可夫模型、支持向量机、神经网络、决策树等。

4. 大数据技术：Hadoop、Spark、Hive、Flink等大数据处理框架；数据仓库、数据湖等技术；数据清洗、数据集成、数据质量等概念。

5. 编程语言：Python、R、Java、Scala等，具体取决于所选研究方向和技术栈。

6. 专业课程：如数据挖掘、数据可视化、自然语言处理、图像识别、推荐系统、分布式计算等。

需要注意的是，不同学校的考试大纲和参考书目可能有所不同，建议查阅目标院校的官方网站或咨询相关老师以获取准确信息。

大数据专业考研难度大吗

大数据专业考研是具有一定难度的。考试由国家教育部统一出题，出题题型也不会有很大出入，首先考试的是初试，考试的科目有思想政治理论考试科目、英语考试科目、数学考试科目、数据结构与C语言程序设计考试科目，复试有学院按照校研究生院规定统一组织安排。