智慧农业专业涵盖了广泛的课程内容，旨在培养学生具备现代农业技术与管理的知识与技能。作物生产学课程帮助学生了解作物生长、发育和管理的基本原理。作物育种学则侧重于作物品种的改良和选育，以提高作物产量和品质。植物保护学课程教授学生如何预防和控制农业害虫和病害，确保作物健康生长。

神经网络与深度学习、大数据框架与模式、Python语言程序设计等课程，为学生提供了现代信息技术的基础，使他们能够利用这些技术来解决农业问题。生物统计学课程教导学生如何利用统计方法分析农业数据，以支持决策过程。机器学习和生物信息学课程则进一步深化了学生对数据分析和生物信息的理解。

模式识别课程帮助学生掌握识别模式的方法，这在农业监测和诊断方面尤为重要。单片机原理与应用课程教授学生如何使用单片机技术进行农业自动化控制。农业遥感课程则让学生了解遥感技术在农业中的应用，包括监测作物生长状况和资源管理。

农业生产机械化课程介绍了现代农业机械的原理和应用，物联网工程课程则关注物联网技术在农业中的应用，包括智能农业设备和管理系统。电气控制基础与可编程控制器课程为学生提供了电气控制的知识，使他们能够设计和维护农业电气系统。

农业推广学课程则强调农业技术推广的重要性，帮助学生了解如何将新技术和方法传授给农民，促进农业技术的应用。这些课程共同构成了智慧农业专业的核心知识体系，旨在培养具有现代科技背景的农业专业人才。