把文字转换成音频的过程，通常需要使用文本转语音技术。这种技术能够将书面文字转换为人类可听的语音输出。

文本转语音技术是一种通过计算机算法将文本数据转换为语音信号的技术。这种技术依赖于复杂的语音合成算法，这些算法能够分析文本的结构和语法，并生成相应的音频波形。现代TTS系统通常基于深度学习技术，能够产生非常自然和流畅的语音输出。

要使用TTS技术，首先需要选择一个合适的TTS引擎或服务。例如，Google Text-to-Speech、Amazon Polly等都是市场上流行的TTS服务。这些服务通常提供API接口，允许开发者将文本数据发送到服务，并接收生成的语音数据。用户可以通过调用这些API，将文字转换成音频。

举个例子，如果你正在开发一个电子书阅读器应用，并希望为用户提供朗读功能，你可以集成一个TTS服务。当用户选择朗读功能时，应用会将当前页面的文本发送给TTS服务，然后接收并播放生成的语音数据。这样，用户就可以听到书的内容，而不是仅仅阅读。

除了商业服务外，也有一些开源的TTS工具可供选择，如eSpeak或Festival。这些工具可以在本地运行，不需要依赖网络服务。不过，它们的语音质量可能不如商业服务那么自然和流畅。

总的来说，把文字转换成音频的过程需要使用文本转语音技术。这种技术可以通过商业服务或开源工具来实现，具体选择取决于应用场景和需求。随着技术的不断发展，我们可以期待TTS系统将产生更加自然和逼真的语音输出。