根据题目不同有所不同，例如：

对四类数据年龄、性别、每日吸烟数、调整后的co浓度等进行聚类分析，结果如下：

对变量进行划分，则

如果根据吸烟者自身特征和吸烟量等分为四类，结果为：

第一类：吸烟者年龄；

第二类：吸烟者性别；

第三类：每日吸烟数；

第四类：调整后co浓度

如果根据吸烟者自身特征和吸烟量等分为三类，结果为：

第一类：吸烟者年龄；

第二类：吸烟者性别；

第三类：每日吸烟数与调整后co浓度。

如果根据吸烟者自身特征和吸烟量等分为二类，结果为：

第一类：吸烟者性别；

第二类：吸烟者年龄、调整后co浓度、每日吸烟数。

从以上结果结合聚类图中的合并距离可以看出，吸烟者性别对戒烟成功的影响力与其他几个变量有所不同，由前边几问的求解可知，性别对戒烟成功影响较小

综上 两种分析结果具有较大的一致性，同时主成分分析中累计贡献率接近80%，因此模型可靠。