首先， 要做好数据的整合。根据以往经验， 在数据分析工作中， 有接近八成的工作量是用于数据的准备以及搜集， 只有较少的工作量用于数据的分析。企业的税务数据往往不仅在ERP、财务系统中，更分散在税控开票系统、发票认证系统、纳税申报系统、海关进口系统等等外部系统中，需要花费大量时间整理和核对数据。

其次， 要保证挖掘深度。通过对海量数据的深度分析， 在对数据规律进行正确揭示的基础上获得未来发展趋势， 以此为大企业税务决策、管理工作的开展提供参考。企业税务数据不仅要横向分析，更需要纵向分析，历史数据的留存的查询也至关重要。

对于大企业的税务管理，需要票、税、账需三位一体的数据整合，才能更好地帮助企业确保税务合规，助力业务发展。建议可以运用一些外部力量，比如第三方机构，帮助企业梳理票、税、账之间的逻辑关系，同时运用技术手段更高效管理这其中的大量数据。如Hitpoint的税务管理解决方案，就整合了增值税进项管理、销项管理、纳税申报、税会差异分析等等功能，帮助企业构建一体化自动化的财税管理平台。