模糊评估是借助模糊数学的一些概念，对实际的评估问题提供一些评估的方法。具体地说，模糊评估就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易量化的因素定量化，从多个因素对被评估事物隶属等级状况进行综合型评估的一种方法。综合评判是对被评判对象的全体，根据所给的条件，给每个对象赋予一个非负实数——评判指标，再据此排序择优。

模糊综合评判作为模糊数学的一种具体应用方法，主要分两步：第一步先按每个因素单独评判；第二步再按所有因素综合评判。模糊综合评判的优点是：数学模型简单，容易掌握，对多因素、多层次的复杂问题评判效果比较好，是别的数学分支和模型难以代替的方法。模糊评估法的特点在于，评判逐对进行，对评判对象有唯一的评估值，不受被评估对象所处对象集合的影响。模糊评估的具体步骤如下：

（1）确定评估对象的因素论域：

X＝｛X₁，X₂，…，X_n｝，即n个评估指标。

（2）确定评估等级论域：

V＝｛V₁，V₂，…，V_p｝，即等级集合，每一个等级可对应一个模糊子集。一般的，评估等级数p取［3，7］ 中的整数，p经常取奇数，这样可以有一个中间等级，便于评判被评估事物的等级归属。具体等级可以依据评估内容用适当的语言描述，比如评估产品的竞争力可以取V＝｛强，中，弱｝，评估地区的社会经济发展水平可取V＝｛高，较高，一般，较低，低｝，等等。

（3）进行单因素评估，建立模糊关系矩阵R。构造了等级模糊子集后，就要逐个对被评估事物从每个因素X_i上进行量化，即确定从单因素来看被评估事物对各等级子集的隶属度（R｜X_i），进而得到模糊关系矩阵：

地质资料社会化服务评估研究

矩阵R中第i行第j列元素r_ij表示被评估事物，从因素X_i来看对V_j等级模糊子集的隶属度。一个被评估事物在某个因素X_i方面的表现是通过模糊向量（R｜X_i）（r_i1，r_i2，…，r_ip）来体现的，而在其他评估方法中多是由一个指标实际值来体现的。因此，模糊评估要求的信息更多。

（4）确定评估因素的模糊权向量W ＝（w₁，w₂，…，w_n）。其赋权方法，可采用前面介绍的主观赋权法或客观赋权法。

（5）利用合适的合成算子将W与被评估事物的R合成得到各评估事物的模糊评估结果向量B。

R中不同的行反映了某个被评估事物，从不同的单因素来看对各等级模糊子集的隶属程度。用模糊权向量W将不同的行进行综合，就可得到该被评估事物从总体上来看对各等级模糊子集的隶属程度，即模糊评估结果向量R。模糊评估的模型为：

地质资料社会化服务评估研究

式中b_j表示被评估事物从整体上看对V_j等级模糊子集的隶属程度。

（6）对模糊评估结果向量进行分析。每一个被评估事物的模糊评估结果都可表现为一个模糊向量，这与其他方法中的每一个被评估事物都得到一个评估值是不同的，它包含了更多的信息。对不同的一维评估值可以方便地进行比较并排序，而对不同的多维模糊向量进行比较排序就不那么方便了。

模糊评估法的六个基本步骤中，第三步和第五步为比较核心的两步。第三步为模糊单因素评估，本质上是求隶属度，在实际应用中往往凭经验来选取合适的方法，并且工作量相当大。第五步的合成本质上是对模糊单因素评估结果的综合，真正体现了评估。