1、混杂变量分析：尽可能地收集和记录与研究目的相关的潜在影响因素，并在数据分析中对其进行混杂变量分析。这可以帮助你识别和控制一些可能的混杂因素，并评估它们对你研究结果的影响。

2、外部验证：尝试寻找其他相关研究或数据集，进行类似的实证研究，并与你的研究结果进行比较。如果其他研究或数据集的结果与你的研究结果一致，那可以提供更有力的证据支持你的结论。

3、敏感性分析：进行不同方案的敏感性分析，检查你的研究结果对于潜在混杂因素的敏感程度。通过对结果进行变化测试，可以评估在不同条件下结果的稳健性，并获得更全面的认识。