人工智能作为工科的一个分支学科，其学习难度不容小觑。人工智能课程主要侧重于对现有世界的智能化改造，这一过程涉及了大量的工学知识，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。这些知识和技术的应用使得人工智能在医疗、交通、金融等领域展现出巨大的潜力。尽管如此，人工智能学科中也包含了一些理学的内容，比如对智能的定义和理解，这需要学生具备一定的理论基础。

近年来，随着科技的快速发展，一些高校已经陆续开设了人工智能专业。不过，目前人工智能学科尚未从控制科学与工程中独立出来。未来几年，随着人工智能技术的进一步发展，它很可能会成为一个独立的一级学科，与信息类的其他一级学科并列存在。这表明人工智能在未来会有更大的发展空间，同时也意味着学习难度将会进一步提升。

人工智能的学习不仅要求学生掌握大量的工学知识，还需要他们具备较强的逻辑思维能力和创新思维。学生需要通过大量的实践操作，不断积累经验，才能真正掌握这项技术。在学习过程中，学生还需要不断探索新的研究方向，这无疑增加了学习的难度。

虽然人工智能学习难度较大，但是这门学科在未来的发展前景十分广阔。随着人工智能技术的不断进步，它在各个领域的应用将会越来越广泛。因此，对于那些对工学感兴趣的学生来说，选择人工智能作为自己的专业方向，无疑是一个不错的选择。

不过，学习人工智能也需要具备一定的基础知识，比如数学、编程和数据处理等。如果学生在这些方面缺乏基础，那么学习人工智能将会更加困难。因此，学生在选择人工智能作为自己的专业方向之前，需要先评估自己的能力水平。