大数据专业是一门涉及数据科学、计算机科学等多个领域的综合性学科。

一、大数据专业的定义

大数据专业主要围绕数据的收集、存储、处理、分析和应用等方面展开。它结合了计算机科学、数学、统计学、人工智能等多个学科的知识，致力于培养具备大数据处理和分析能力的高素质人才。

二、大数据专业的主要内容

1. 数据科学基础：这包括数据的收集、存储和管理的原理和方法，以及数据处理的基础知识。

2. 数据分析技术：涉及数据挖掘、机器学习等技术，用于从海量数据中提取有价值的信息。

3. 大数据技术与应用：包括大数据平台搭建、大数据分析案例研究等，旨在培养实际应用能力。

三、大数据专业的应用领域

大数据专业具有广泛的应用领域。在各行各业，从金融、医疗到电商、社交媒体，都需要大数据专业人才来分析和解读数据，以支持决策和推动创新。特别是在当今数字化时代，大数据已经成为企业竞争的重要资源。

四、大数据专业的就业前景

随着大数据技术的不断发展，大数据专业人才的需求也在不断增加。毕业生可以在各个领域找到就业机会，如数据分析师、大数据工程师、数据科学家等。同时，随着人工智能技术的融合，大数据专业人才在智能时代也将拥有广阔的就业前景。

综上所述，大数据专业是一个涉及多个领域、具有广泛应用和良好就业前景的综合性学科。