Business analytics专业主要围绕数据分析在商业决策中的应用而设立。其核心目标是培养具备商业知识、统计学和计算机技术综合能力的专业人才，以应对大数据驱动的现代商业环境。该专业应运而生，旨在填补企业对既精通业务又熟悉数据分析和计算机技术的人才需求缺口。

在商业分析领域，学生需要掌握的三个主要知识领域包括商业、统计和计算机。商业部分涵盖了市场营销、金融等传统商业课程，侧重于理解商业环境、市场趋势和管理策略。统计方面，重点在于多变量统计建模，如回归分析，而非传统的显著性检验和抽样方法。计算机知识则集中在数据库操作（如SQL）、统计编程（如R、Python）以及机器学习技术，这些技能帮助学生在数据分析中实现模型构建和优化。

具体而言，学生通过学习商业知识理解分析问题的背景和目标，使用统计建模方法处理数据，以及运用编程技能从数据库中提取和处理数据。在实际案例中，比如分析可口可乐的广告投放效果，学生将运用商业洞察力构建分析框架，利用SQL提取关键数据，然后通过R或Python编写代码进行统计分析和建模。最终，结合统计结果和商业知识，对分析结果进行解释，并向管理层汇报。

总之，business analytics专业旨在培养能够有效利用数据分析解决复杂商业问题的复合型人才。通过跨学科知识的整合和实践技能的培养，毕业生能够胜任数据分析、商业智能、市场研究和决策支持等领域的职业角色。