AI时代已经来临，面对这一趋势，大学专业选择需考虑与AI相关的技能和知识。首先，学习计算机科学和人工智能是关键。这些领域是AI时代的核心，掌握相关知识和技术，如算法、机器学习、自然语言处理，可帮助解决实际问题。

其次，数据分析和数据科学是AI时代的重要应用之一。学习这些专业有助于掌握数据分析方法、数据挖掘、数据可视化等技术，提高解决实际问题的能力。

再者，机器学习和深度学习是AI技术的重要组成部分。了解其基本原理、神经网络、深度学习等技术，有助于开发创新解决方案。

随着AI技术的发展，伦理和隐私问题也日益突出。学习人工智能伦理和隐私，了解基本原则、隐私保护、数据隐私等技术，对于保障用户隐私和安全至关重要。

此外，还应考虑学习与AI相关的其他领域，如数据科学、信息检索、自然语言处理等。这些领域可以帮助拓宽知识面，了解AI技术的实际应用。

选择大学专业时，应基于个人兴趣、能力及职业规划。同时，还需关注不同专业的就业前景和发展趋势，以便做出更为明智的选择。