数理金融专业就业前景是相对良好的。

数理金融专业是一个将数学、统计学和金融学应用于金融领域的交叉学科。就业前景因各个国家和地区的金融市场发展、经济形势和人才需求等因素而有所不同。

1、金融行业需求：随着金融市场的不断发展和创新，对于具备数理金融专业背景的人才的需求也在增加。金融机构、投资银行、保险公司、资产管理公司等都需要具备精确建模、风险管理和量化分析能力的专业人才。

2、数学和统计技能：数理金融专业强调数学和统计学的应用，这使得毕业生在分析和解决复杂的金融问题时具备较强的数理建模和量化技能。这是许多金融机构和公司所看重的重要技能。

3、数据科学和人工智能的发展：随着大数据和人工智能技术的广泛应用，金融行业对于掌握数据分析和机器学习等领域知识的人才需求日益增加。数理金融专业的学生通常接受统计学和数据分析等相关课程，有机会在这些领域积累实践经验。

数理金融专业设立的课程

1、数学基础：高等数学、线性代数、微积分等数学基础课程，为后续的金融建模和分析奠定基础。

2、统计学：概率论、数理统计、随机过程等统计学课程，用于分析金融市场的随机性和不确定性。

3、金融学原理：金融市场与机构、金融产品与工具、投资组合理论等内容，帮助学生了解金融市场的运作规律和金融产品的特点。

4、金融工程：衍生品定价、风险管理、投资组合优化等内容，培养学生在金融领域中进行量化建模和分析的能力。

5、数据科学和计算机编程：数据分析、机器学习、计量金融等相关内容，帮助学生运用数据科学和计算机编程技术来处理和分析大量金融数据。