学习统计学并不一定需要直接学习物理。尽管物理与统计学在某些方面有交集，比如使用统计方法来分析实验数据，但统计学的核心课程主要集中在数学、经济学和管理学领域。

基础课程包括高数、概率与统计、运筹和数学模型等。这些课程为统计学的学习打下了坚实的数学基础。经济学课程，如宏观经济学和微观经济学，帮助学生理解经济现象和市场行为，这对统计学的应用至关重要。

财务管理课程则让学生了解如何利用统计方法来分析财务数据。此外，管理学课程提供了关于如何在商业环境中应用统计学的知识。保险学课程则专注于保险行业中的风险管理和精算技术。

专业课程方面，数理统计和抽样技术为学生提供了深入的统计理论和方法。回归分析、证券投资、利息理论等课程则专注于统计学在特定领域中的应用，如金融和保险。

统计预测与分析、计量经济学、时间序列分析和多元统计分析课程则进一步扩展了统计学的应用范围，包括市场调查和生存分析。这些课程让学生能够处理复杂的数据集并进行深入的统计分析。

计算机课程包括C语言程序设计、VFP程序设计、MATLAB、SPSS、EViews和SAS。这些工具是进行统计分析和数据处理的必备技能。

综合来看，统计学的学习涵盖了广泛的数学、经济和管理领域的知识，而这些知识与物理没有直接关联。因此，学习统计学的学生不需要直接学习物理课程。