控制图的上限和下限通常设置为3个标准偏差。

有三条平行于水平轴的直线:中心线(CL，Central Line)、上控制线(UCL，上控制线)和下控制线(LCL，下控制线)，并且有按时间顺序提取的样本统计值的追踪序列。

UCL、CL和LCL统称为控制线，控制限值通常设置在±3标准偏差的位置。中心线是受控统计的平均值，控制上限和下限是中心线标准偏差的几倍。如果控制图中的跟踪点位于UCL和LCL之外，或者UCL和LCL之间的跟踪点排列不是随机的，则该过程是异常的。

根据统计数据的类型，控制图可分为:计量控制图和计数控制图(包括计件控制图和计数点控制图)。它们分别适用于不同的生产过程。每个类别可以细分为具体的控制图，最初包括七个基本图。

一、计量控制图包括：

1、单值移动范围图

2、Xbar-R(平均范围图)

3、平均标准偏差图

二、计数控制图包括：

1、p(可变样本量的不合格品率)

2、Np(固定样本量不合格产品数量)

3、可变样本量的单位缺陷数

4、c(用于固定样本大小的缺陷数量)

当使用样本的平均值和范围r估计群体的μ和σ时，由于群体组成的不均匀性和采样误差的存在，r的变化与μ和σ的变化不完全相同，即使过程处于稳定状态，μ和σ本身也没有异常变化，但是从过程中提取的样本的总和r也发生变化，也就是说，r和r都是具有特定概率分布的随机变量。

它们各自的概率分布不仅与总体分布有内在联系，而且不同于总体分布。在过程控制中，虽然通常根据抽样结果进行统计推断，但由此得出的结论是基于大量观察结果所遵循的统计规律，并根据样本统计的概率分布来描述总体概率分布过程。