由@香港大学Davy学长分享，港中深数据科学专业在过去的十年间发展迅速，其计算机类硕士课程分为授课型（如数据科学、人工智能与机器人）和研究型（计算机、数据科学、计算机与信息工程）两个方向。这里我们重点关注数据科学的授课型硕士。

香港中文大学深圳和香港科技大学广州在数据科学领域表现出色，尤其注重实践与企业合作。学生在两年课程中可获得丰富的实习机会，类似于欧洲学制，强调“Master”教育的深度。这种模式使得学生能深入理解并应用所学知识，合作企业包括华为、中兴和腾讯等大型企业。

数据科学理学硕士课程由多所学院及研究院的优秀教师共同授课，课程覆盖大数据、统计、机器学习等核心领域。录取要求通常倾向于211、985院校的计算机、数据科学、数学等相关专业背景，提前参加夏令营的学生有机会获得优先录取。面试和笔试是录取过程中的关键，后者包括Python语法、Pandas应用、LeetCode题目以及统计和计算题，对工科背景的学生来说有一定挑战。

就业方面，数据科学硕士毕业生主要在商科领域如数据分析、金融科技等领域找到工作。具体就业情况，可参考官方发布的就业报告以获取详细信息。