作吻合度检验。

首先，计算出成绩平均值x拔（不好写，就用a表示），标准差S。

然后，把成绩分布区间[0,100]，均分成若干小区间，

如[0,10]，（10,20]……（90,100]，原则上分得越细检验效果越好，但区间越多计算越复杂，适当即可。

其次，对学生成绩作统计，计数成绩落在各小区间内的人数，分别计为Oi（i=1,2,……10）。在符合正态分布的情况下，成绩落在每一区间内的理论人数Ti＝Pi*N，其中N为总人数60,Pi=Φ[(xi - a)/S]-Φ[(xi-1 - a)/S],(i,i-1均为下标，x0=0,x1=10,x2=20……x10=100),从而可以通过查正态分布函数表得出Pi的值，并算出Ti。

最后，做卡方检验。卡方Χ^2=∑(Oi-Ti)^2/Ti (i从1到10），

自由度df=区间数-1-估计参数的个数＝10-1-2＝7（减2是因为用了样本平均值a和标准差S估计总体的均值μ和总体标准差σ）。在此自由度及选定的显著水平α（一般取0.05）下，查卡方分布表，得卡方的分位数,计为k。

如果Χ^2<k,则说明检验通过，学生成绩符合正态分布，否则不符合。如果检验通过，则平均值a和标准差S即μ和σ的估计值。