金融数学并非基础学科，而是应用学科。它通过运用数学工具来研究金融问题，进行数学建模、理论分析和数值计算，以期揭示金融学中的内在规律，并以此来指导实践。从某种意义上说，金融数学可以看作是现代数学与计算技术在金融领域的实际应用。

金融数学的出现和发展，反映了金融行业对定量分析方法的迫切需求。在现代社会中，金融活动日益复杂，传统的定性分析方法已难以满足需求，而金融数学通过引入定量分析，提供了一种更为精确和科学的方法。

由于其交叉性，金融数学的学科边界并不清晰。它不仅涉及数学理论，还涵盖了经济学、统计学、计算机科学等多个领域的知识。因此，金融数学是一门新兴的交叉学科，发展速度非常快，也是目前十分活跃的前沿学科之一。

随着大数据、人工智能等技术的发展，金融数学的应用场景越来越广泛。它不仅被应用于金融市场的预测和风险管理，还在资产定价、投资组合优化等领域发挥着重要作用。金融数学的发展，为金融行业提供了强大的技术支持，推动了金融创新。

尽管金融数学不是基础学科，但它在金融领域的重要性不容忽视。它为金融学的发展提供了新的理论基础和方法论，推动了金融学与其他学科的融合。未来，随着金融市场的不断变化和技术创新的加速，金融数学将继续发挥其重要作用。