运筹学，又被称为管理数学和最优化理论，它是一种利用数学模型来解决实际问题的方法。通俗地说，运筹学致力于寻找最优解，无论是在物流规划、生产安排还是资源分配等方面，它都能发挥重要作用。

而统计学则专注于数据的收集、整理与分析，通过统计方法揭示数据背后的规律，剔除无用信息，帮助我们从庞大的数据集中提炼出关键信息，进而做出更明智的决策。

运筹学与统计学在功能和侧重点上有明显差异。运筹学更注重于寻找全局最优解，它运用数学模型来优化资源配置，以达到最大化效率或最小化成本的目的。而统计学则更多地关注数据背后的趋势和模式，通过统计分析来发现潜在的关联性，从而为决策提供依据。

两者的结合可以更好地解决现实问题。例如，在生产管理中，运筹学可以帮助企业优化生产线，提高生产效率；而统计学则能帮助企业分析市场趋势，预测未来需求，从而做出更精准的生产计划。二者相辅相成，共同推动了现代管理和决策科学的发展。

在实际应用中，运筹学往往需要依赖于大量准确的数据，而统计学则为获取和处理这些数据提供了强有力的支持。通过两者之间的协同作用，我们可以更有效地应对复杂多变的环境，实现更加科学的决策。

总结而言，尽管运筹学和统计学在目标和方法上有所不同，但它们都是现代管理科学中不可或缺的重要组成部分，共同推动了决策科学的进步。