1、学习人工智能涉及多个领域：首先，需要掌握数学基础，包括高等数学、线性代数、概率论和离散数学等。其次，了解算法积累，特别是人工神经网络和遗传算法等。同时，学习至少一种编程语言是必要的，以便能够实现这些算法。此外，了解计算机硬件基础知识也对人工智能的学习有帮助。

2、人工智能的应用范围广泛：人工智能在图像识别、博弈论、机器学习等领域有广泛应用。若想在这些领域深入发展，还需学习信号处理、微积分、数据结构等辅助知识。这些理论知识能够支撑实际应用过程中的需求。

3、人工智能的就业前景广阔：随着智能化技术的不断发展，人工智能将在互联网、物联网、大数据等行业得到广泛应用。这导致对人工智能专业人才的需求日益增长。未来，我们将与智能体进行更多互动，这是社会生产环境的发展趋势。因此，学习人工智能基础内容至关重要，掌握人工智能技术将是一个必然趋势，也会吸引更多学生选择这一专业，从而推动相关技能教育的发展。