计量经济学是一门融合了经济学理论与统计学方法的学科，它以经济理论为基础，通过建立经济计量模型来定量分析经济变量之间的关系。其核心任务是运用和改进数理统计方法，建立能够反映经济现象内在联系的模型，并通过实证分析来验证经济理论或发现新的经济规律。

计量经济学的研究分为理论计量经济学和应用经济计量学两大部分。理论计量经济学专注于研究如何应用和发展数理统计方法，以及如何改造这些方法以适应经济分析的需求。应用经济计量学则侧重于使用计量经济学的方法来研究经济数学模型的实际应用，以及探索实证经济规律。

计量经济学具有独特的特点。首先，模型类型多采用随机模型，这使得模型能够更好地反映经济变量的不确定性。模型的建立基于经济理论，变量之间的关系通常表现为线性或者可以转化为线性，这种线性关系有助于进行因果分析。解释变量在模型中具有同等地位，模型的形式和参数都是明确的。

其次，计量经济学的数据类型主要为时间序列数据或截面数据，被解释变量通常是服从正态分布的连续随机变量。这些数据提供了丰富的信息，有助于更准确地估计模型参数。

最后，计量经济学的估计方法主要依赖于样本信息，常用的方法包括最小二乘法和最大似然法。这些方法能够有效估计模型中的参数，从而使得模型具有较高的预测和解释能力。

非经典计量经济学，也称为现代计量经济学，是指20世纪70年代以后发展起来的计量经济学理论、方法及应用模型。这类计量经济学方法更加注重模型的灵活性和适应性，能够更好地处理复杂经济现象，为经济学研究提供了新的视角和工具。