本科人工智能专业的课程涵盖了广泛的领域，旨在培养学生对人工智能技术的理解与应用能力。这些课程包括但不限于认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程、人工智能的现代方法、问题表达与求解、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。此外，还包括社会与人文、人工智能哲学基础与伦理、先进机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人、群体智能与自主系统、无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发、计算机图形学、虚拟现实与增强现实等。这些课程不仅强调理论知识的学习，也注重实践技能的培养。

在数学基础方面，学生将学习信号处理、线性代数、微积分等课程，这些课程为后续学习提供了坚实的数学基础。同时，编程基础、数据结构与算法等计算机科学基础知识也是必修课程，为学生提供了编程语言、操作系统、算法设计等多方面的训练。

除了技术课程，社会与人文、人工智能哲学基础与伦理等课程也十分重要，它们帮助学生理解人工智能技术的社会影响和伦理问题，促进学生全面发展的培养。

整个课程体系旨在使学生掌握从基础理论到高级技术应用的知识，包括数学、物理学、计算机基础、人工智能基础知识、机器学习、控制学基础、自动语言识别等。通过这些课程的学习，学生能够理解并应用人工智能技术解决实际问题，满足人工智能领域不断增长的人才需求。