商业数据分析属于商科专业范畴，同时，部分工程学院也设有相关项目。具体归类取决于学院的学科划分，通常可能与统计学或数学专业相关。

在电子商务网站中，一旦用户完成购买，即从潜在客户转化为网站的价值客户。网站会将其交易信息，如购买时间、商品、数量、金额等，保存于数据库。基于此数据，可分析客户行为，评估每位客户价值及针对每位客户的拓展营销机会。

具体分析可能涉及客户生命周期价值（CLV）模型，通过对历史交易数据的分析，预测每位客户的未来消费行为和潜在价值。此外，还可以运用数据挖掘技术，如聚类分析或关联规则挖掘，探索不同客户群体的特征，进一步优化营销策略。

在实践中，数据分析的应用广泛，不仅限于电子商务领域。例如，通过分析社交媒体数据，企业可以了解消费者偏好，调整产品设计或营销策略。在金融行业，数据分析可应用于风险管理、信用评估、投资策略优化等。

综上，商业数据分析作为商科与数据科学的交汇点，既要求具备扎实的统计学和数学基础，也需了解业务场景，运用数据分析技术解决实际问题。随着数据驱动决策的普及，商业数据分析的应用前景广阔，未来需求量大。