应该说各行各业都可以用得上，主要是看需要实现的效果，如：安装的环境、被检物的状态、精度、速度、视野范围等都是影响实际结果的重要因素。

机器视觉是代替人眼进行自动化识别检测的工具，可进行长时间标准规范化地运作，避免因人工长时间工作的疲劳、误检、漏检等造成的影响，但是视觉判断是有判断的标准的，被检物的摆放状态，如叠加摆放，不规则堆叠的状态，在检测时只能图像采集检测到表面，那么被遮挡住的其他堆叠物体便无法被识别到，因此造成大量的漏判，导致结果不理想，这时是不适宜进行自动化的视觉检测的。

大多数工业流水线的产品检测都是标准、规范、有规律的，单件产品分开，在传送带上匀速运转，这时进行自动化的识别检测就会比人工高效得多。

例如：自动贴标、定位识别、尺寸测量、位置校正、识别分拣、字符颜色识别、激光切割、缺陷检测等都是目前常见的一些自动化视觉检测应用， 至于适用与否，除了效果的实现外，价格也必须是在双方可接受的范围内方能达成合作共识。