全概率公式是一个强大的工具，用于计算复杂事件发生的概率。通过将事件分解为互斥子事件，然后计算每个子事件的概率，可以得到复杂事件的概率。例如，如果一个事件A可以分解为n个互斥子事件A1、A2、...、An，我们可以通过计算P(A1)、P(A2)、...、P(An)，然后将这些概率相乘来求得P(A)。具体公式可以表示为：P(A)=P(A1)P(A2)…P(An)。

在实际应用中，确定所有子事件并计算它们的概率是非常关键的步骤。以射击手为例，假设每次射击命中的概率为0.3，未命中的概率为0.7。现在需要计算射击手射击10次后至少命中一次的概率。我们可以先确定两个子事件：命中（H）和未命中（F）。根据题目条件，我们知道P(H)=0.3，P(F)=0.7。

接下来，我们使用全概率公式计算至少命中一次的概率。这个概率可以通过计算一次都没命中的概率，然后用1减去这个概率来得到。即：P(至少命中一次)=1-P(一次都没命中)=1-(0.7)^10=1-0.09737=0.90263。通过这种方法，我们可以较为准确地计算出复杂事件的概率。

全概率公式不仅适用于射击问题，还可以应用于各种复杂的概率计算场景。例如，考虑一个医学诊断问题，假设一个病人的患病概率为0.1，检测准确率为0.95，误诊率为0.05。我们可以通过全概率公式计算病人患病且检测结果为阳性或患病但检测结果为阴性的概率。具体来说，设事件B表示病人患病，事件C表示检测结果为阳性。那么，P(B)=0.1，P(C|B)=0.95，P(C|B')=0.05，其中B'表示病人未患病。根据全概率公式，我们可以计算P(C)。

通过上述例子可以看出，全概率公式在计算复杂事件的概率时具有很大的灵活性和实用性。它不仅能够简化计算过程，还能帮助我们更好地理解和解决实际问题中的概率问题。