在对政策进行深入剖析时，首先的步骤是至关重要的，它涉及到信息的搜集和关键因素的识别。这一步骤要求我们明确需要考察的因素，同时区分哪些是人为可控的，哪些则是外部环境决定的，不可抗力的因素。

接下来，理论和数据的应用是关键环节。借助经济学和社会学的理论工具，我们解析要素之间的复杂关系，试图找到它们之间的逻辑联系和互动模式，以便更好地理解政策的影响机制。

建立目标体系和评价指标体系是政策分析的另一个重要阶段。这需要我们设定明确的政策目标，同时设计出一套客观、量化的方法，用来衡量政策实施后的效果，确保我们的分析具有可比性和有效性。

模型的构建是政策分析的创新部分，常用的模型包括理性模型，它基于对决策者行为的假设；经济合理模型，侧重于经济效率的考量；启发式模型，依赖于经验或直觉；程序决策模型，强调决策过程的结构化；超理性模型，考虑非理性因素；以及突变模型，针对快速变化的环境设计。每个模型都有其适用的场景和局限性，选择合适的模型对于政策评估至关重要。

最后，政策方案的评价是整个分析过程的高潮，通过对不同方案的对比和评估，我们可以确定最符合目标、效益最大化的政策路径。这一阶段的决策，直接影响着政策的实际效果和其在社会和经济层面的影响力。

扩展资料

policy analysis 对政策的调研、制订、分析、筛选、实施和评价的全过程进行研究的方法，又称政策科学。政策分析的核心问题是对备选政策的效果、本质及其产生原因进行分析。它是在运筹学和系统分析的基础上发展起来的。运筹学和系统分析侧重于对系统进行定量分析，政策分析则侧重于对问题的性质进行分析，从而发现新的政策方案和解决途径。