大数据专业主要学习数据处理和分析技能，以及相关技术和工具的应用。

大数据专业涵盖了多个领域的知识，学生需要掌握的核心技能包括但不限于以下几方面：

一、数据处理技能

这是大数据专业的基石。学生需要学习如何收集、清洗、整合和管理大规模数据。这涉及到数据抓取、数据清洗技术，以及数据库管理和数据挖掘等内容。

二、数据分析技术

数据分析是大数据专业的核心。学生需要掌握各种数据分析方法和模型，如统计分析、预测分析和机器学习等，以从海量数据中提取有价值的信息。

三、技术工具应用

为了更有效地处理和分析数据，大数据专业的学生还需要学习使用各种技术和工具，如Python、R语言、SQL等编程语言，以及Hadoop、Spark等大数据处理框架。此外，他们还需要熟悉数据挖掘工具、数据可视化工具和云计算技术等。

四、业务知识与实际应用

除了技术知识，大数据专业的学生还需要理解不同行业的业务知识，以便更好地将数据分析应用于实际问题。他们需要了解如何利用大数据分析来优化决策，提高运营效率，以及推动业务创新等。

综上所述，大数据专业是一个涵盖了数据处理、数据分析、技术工具应用以及业务应用的综合性学科。学生需要掌握一系列的技能和知识，以便在大数据时代中有效地处理和分析数据，为各行各业提供有价值的信息和见解。