考研时，数据科学与大数据技术专业的考生通常需要参加三门公共课和一门专业课。公共课包括101思想政治理论和201英语。专业课方面，各院校的课程设置会有所不同，常见的有896大数据专业基础综合、842线性代数与解析几何、408计算机学科专业基础综合、843信号与系统、898数据科学基础（含信息管理学基础、数据挖掘）等。具体考试科目需根据考生的研究方向和目标院校发布的招生目录来确定。

推荐的院校包括复旦大学、上海海洋大学、安徽大学、中国科学技术大学、上海电机学院、中国人民大学、北京农学院、首都经济贸易大学、北京石油化工学院、国际关系学院、北京联合大学等。这些学校在大数据领域拥有较强的教学和科研实力，为学生提供了丰富的学习资源。

数据科学与大数据技术专业的研究方向繁多，涵盖了数据挖掘、机器学习、统计分析、数据库管理等多个领域。考生在备考时，应根据自身兴趣和职业规划，选择适合自己的研究方向，并关注目标院校的相关课程设置。

此外，考生还应关注最新的行业动态和技术趋势，以增强自己的竞争力。许多院校还会提供实习和科研项目的机会，帮助学生积累实践经验。因此，考生在备考的同时，也应积极参加这些活动，提升自己的综合素质。

总体而言，数据科学与大数据技术专业的考研内容较为丰富，涵盖了理论知识和实践技能。考生需要充分准备，以应对挑战。