大数据专业主要学习的是：统计学、数学、计算机、生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等学科的相关知识和技能。

大数据专业的具体学习内容：

1、大数据专业需要学习数据采集、分析、处理软件，如Python、R语言、Java等，还需要学习数据可视化软件，如Tableau、PowerBI等。此外，还需要学习数学建模软件和计算机编程语言，如MATLAB、C++等。

2、在知识结构方面，大数据专业需要具备二专多能复合的跨界人才，有专业知识、有数据思维。除了掌握本专业的基本理论和实践技能，还需要具备跨学科的知识和技能，如计算机技术、数学建模、统计学、数据分析、数据可视化等方面的知识和技能。

大数据专业的特性：

1、数据处理能力：

大数据专业的学生需要具备出色的数据处理能力，包括数据清洗、数据挖掘、数据分析等。这些能力将帮助他们在解决实际问题时更好地理解和利用数据。

2、人工智能应用：

大数据与人工智能密不可分。大数据专业的学生需要掌握人工智能的相关知识，如机器学习、深度学习等，并且需要了解和掌握如何使用人工智能工具和算法来处理和分析数据。

3、多学科交叉：

大数据专业涉及多个学科的知识，包括计算机科学、数学、统计学、物理学、工程学等。这种多学科交叉的特性使得大数据专业的学生需要具备跨学科的知识和技能。

4、实践性强：

大数据专业注重实践和技能的培养。学生需要掌握多种工具和技术，并能够在实际项目中应用这些工具和技术。

5、数据意识：

大数据专业的学生需要具备数据意识，即对数据的敏感度和分析能力，能够从数据中提取有价值的信息和洞察。